Kunstig intelligens slår for første gang verdensmestere i FPV-dronepilotering
Swift er en algoritme med kunstig intelligens som kan slå mesterne i FPV-dronestyring. Den er utviklet av ingeniører ved universitetet i Zürich.
Dette er hva vi vet
Algoritmen er utviklet for å styre droner. I 15 av 25 konkurranser klarte den kunstige intelligensen å slå verdensmesterne i FPV-dronekjøring og sette den beste rundetiden.
Swift konkurrerte mot tre mestere i denne disiplinen, Alex Vanover, Thomas Bitmatta og Marvin Schäpper. Algoritmen ble trent i en simulering der en racerbane ble gjenskapt.
En metode basert på prøving og feiling ble brukt til å trene opp den kunstige intelligensen. Dette kalles dyp forsterkningslæring. Under løpet behandlet det nevrale nettverket data fra kameraet for å oppdage porten som UAV-en skulle fly gjennom.
Parallelt samlet et annet nevralt nettverk inn informasjon fra en treghetssensor om dronens hastighet og orientering i rommet. Basert på disse dataene ga den kunstige intelligensen kommandoer til FPV-dronen.
Som vi nevnte ovenfor, vant Swift AI 15 av 25 seire, dvs. at levende mennesker viste seg å være sterkere enn algoritmen i 40 % av løpene. Samtidig var den kunstige intelligensen alltid raskere i starten og tok de brattere svingene.
Ingeniørene ved universitetet i Zürich mener at algoritmen deres kan brukes i praksis. For eksempel ved inspeksjon av bygninger og skip, samt i søk- og redningsoperasjoner. I tillegg bør teknologien være av interesse for militæret.
Kilde: Ars Technica Ars Technica
