Kunstig intelligens vil erstatte 2,4 millioner amerikanske jobber innen 2030 - studie

Av: Bohdan Kaminskyi | 07.09.2023, 20:26

Innen 2030 vil generativ kunstig intelligens erstatte 2,4 millioner jobber i USA og påvirke ytterligere 11 millioner. Samtidig vil andre former for automatisering gjøre enkelte yrker dyrere.

Dette er hva vi vet

Ifølge en prognose fra analyseselskapet Forrester er det jobber i hvit krage - tekniske skribenter, samfunnsforskere, korrekturlesere, tekstforfattere og administrativt ansatte - som er mest utsatt for å miste jobben.

Middelklassearbeidere med høyere utdanning vil oppleve de største sjokkene. Personer med en årslønn på under 60 000 dollar vil for eksempel bli mindre påvirket av generativ AI enn de som tjener 90 000 dollar eller mer.



Hvor stor innvirkning kan teknologien ha på ulike typer jobber

Ifølge Forrester-analytikerne har disse arbeidstakerne flere år på seg til å forberede seg. Utviklere av AI-modeller må fortsatt ta stilling til spørsmål knyttet til opphavsrett, plagiat, hyppigheten av algoritmeoppdateringer, partiskhet, etikk og pålitelighet i svarene.

Rapporten slår også fast at andre former for automatisering vil få større innvirkning. I 2023 vil generativ AI stå for 9,3 prosent av de tapte jobbene som følge av automatisering, og i 2030 vil dette tallet stige til 30,4 prosent.

Rapporten argumenterer for at ikke alle jobber som erstattes av automatisering, er et tap for mennesker. I noen tilfeller vil teknologien erstatte arbeidskraft som det har vært vanskelig å få tak i. For eksempel er fysisk robotteknologi og automatisering bare så vidt begynt å fylle mangelen på arbeidskraft som har oppstått på 2020-tallet.

Forrester-analytikerne mener at det er mer sannsynlig at ansatte i mer kreative yrker, som redaktører og forfattere, vil bruke generativ AI i arbeidet sitt, og at det er mindre sannsynlig at de vil bli erstattet.

Rapportens forfattere oppfordrer bedriftsledere til å sette seg inn i hvordan teknologien kan brukes til å forbedre produktiviteten og kundeservicen.

Til tross for teknologiens potensial kan den føre til produktivitetstap. Analytikerne understreker at verktøy som ChatGPT kan generere "sammenhengende nonsens". Dette kan føre til inkonsekvent kundeservice eller at medarbeiderne må feilsøke problemer på egen hånd.

Det kan også bli mangel på sjeldne talenter på arbeidsmarkedet: utviklere, forretningsanalytikere, driftsingeniører og fagfolk innen etikk.

Kilde: The Register: The Register