Googles AI-assisterte program for optimalisering av trafikklys fungerer allerede i flere titalls byer.

Eliobed Suarez/Unsplash

Google har delt de første resultatene fra Green Light-prosjektet, som bruker kunstig intelligens til å optimalisere trafikklys og redusere utslipp fra biler som går på tomgang.

Dette er hva vi vet

Green Light analyserer Google Maps-data for å finne ut hvor mye kø og ventetid det er i lyskryssene. AI-modeller justerer deretter selv planene sine for å redusere tomgangskjøring og utslipp.

Det hele er en del av Googles mål om å hjelpe partnerne sine med å redusere karbonutslippene med en gigatonn innen 2030. En pilottest i Israel i 2021 viste en reduksjon i drivstofforbruk og forsinkelser på 10-20 prosent.

Programmet har nå nådd dusinvis av byer rundt om i verden, inkludert Rio de Janeiro, Manchester og Jakarta. I Manchester ble utslippene redusert med 18 prosent.

Google trekker også frem effektiviteten til Maps' rutesystem når det gjelder å redusere utslippene. Ifølge selskapet har det bidratt til å forhindre mer enn 2,4 millioner tonn karbonutslipp. Dette tilsvarer å fjerne rundt 500 000 drivstoffdrevne biler fra veiene i løpet av et år.

Google hevder at Green Light er mer skalerbart og kostnadseffektivt enn alternativene. Innen 2024 planlegger selskapet å dekke flere byer og redusere stop-and-go-trafikken med 30 prosent.

Kilde: Engadget