Forskere har utviklet kunstig intelligens for å bestemme energieffektiviteten til bygninger ut fra et fotografi eller satellittbilde.

Forskere fra University of Cambridge har utviklet en AI-algoritme som kan vurdere energieffektiviteten til en hvilken som helst bygning ut fra ett enkelt bilde. Dette kan gjøre det raskere å identifisere energiineffektive boliger som er en kilde til klimagassutslipp.

Dette er hva vi vet

Algoritmen, som er trent på offentlige data, identifiserer boliger som er "vanskelige å redusere utslippene av klimagasser" med 90 % nøyaktighet. Slike bygninger er vanskelige å oppgradere på grunn av alder, konstruksjon eller beliggenhet.

Modellen identifiserer hvilke deler av huset - tak, vinduer - som taper mest varme. Den avgjør også om bygningen er gammel eller ny. I fremtiden planlegger forskerne å gjøre AI-modellen mer detaljert og nøyaktig.

Hus som er vanskelige å avkarbonisere, vises i rødt, mens de som er mer energieffektive, vises i blått.

Ifølge forfatterne er dette første gang en kunstig intelligens har blitt trent opp til å identifisere hus som er vanskelige å avkarbonisere ut fra åpne data. En slik modell kan hjelpe myndighetene med å identifisere prioriterte områder for å redusere karbonutslippene.

Forskerne jobber nå med å forbedre den kunstige intelligensen. De vil legge til data om energiforbruk, beboernes inntektsnivå og termiske bilder av fasader. Dette vil gjøre analysene mer nøyaktige og detaljerte.

Ifølge forskerne kan kunstig intelligens hente ut verdifull innsikt fra stordata for å løse komplekse miljøproblemer.

Kilde: TNW