Google DeepMind har utviklet en kunstig intelligens-modell som nøyaktig forutsier været de neste ti dagene.

Google DeepMind har utviklet en ny GraphCast-modell for kunstig intelligens som kan generere tidagers værprognoser på under ett minutt. Utviklerne hevder at den er like nøyaktig som tradisjonelle numeriske prognosemetoder.

Dette er hva vi vet

GraphCast er et grafisk nevralt nettverk som er trent på 39 år med værdata. Det analyserer sammenhengene mellom ulike værvariabler og bygger en prognose på dette grunnlaget.

I motsetning til tradisjonelle tilnærminger bruker DeepMind-modellen data fra satellitter, radarer og værstasjoner. Samtidig krever treningen av modellen betydelige beregningsressurser.

I testingen overgår GraphCast ECMWF-referansesystemet i prognosenøyaktighet for de fleste variabler og prognosehorisonter. Modellen gjorde det spesielt godt i analysen av troposfæren.

DeepMind-modellen har imidlertid sine svakheter. Prognosene kan være ufullstendige og er også vanskelige i store høyder. Ifølge utviklerne kan kunstig intelligens ennå ikke fullt ut erstatte tradisjonelle numeriske prognosemetoder.

Google DeepMind har publisert GraphCast-koden på GitHub.

Kilde: GitHub: Vitenskap