Googles DeepMind-forskere har oppdaget 2,2 millioner nye materialer ved hjelp av kunstig intelligens.

Google DeepMind

Forskere ved Google DeepMind har brukt kunstig intelligens til å søke etter 2,2 millioner hittil ukjente krystallstrukturer som kan finne anvendelse innen alt fra fornybar energi til kvantedatamaskiner.

Dette vet vi nå

Ifølge studien overgår antallet teoretisk stabile, men ennå ikke syntetiserte forbindelser som ble oppdaget ved hjelp av GNoME AI-verktøyet, alle tidligere kjente materialer med en faktor på 45. Dette tilsvarer nesten 800 år med tidligere eksperimentelle oppdagelser på området.

Nå planlegger forskerne å teste levedyktigheten til 381 000 av de mest lovende strukturene i produksjonen av solceller, superledere og annen teknologi. På denne måten ønsker DeepMind å demonstrere potensialet til kunstig intelligens for å akselerere den vitenskapelige utviklingen og skape nyttige materialer.

Ifølge medforfatter Ekin Dogus Cubuk er det vanskelig å finne en bransje som ikke vil ha nytte av bedre materialer. De nye forbindelsene kan for eksempel bidra til å utvikle allsidige lagdelte stoffer eller nevromorfe brikker som etterligner hjernens funksjon.

DeepMind-teamet brukte maskinlæring til å generere og deretter evaluere stabiliteten til kandidatstrukturene. Dette gjorde det mulig for dem å finne mange flere forbindelser sammenlignet med den kostbare prøve- og feilmetoden som ble brukt tidligere.

Forskere fra University of California i Berkeley har allerede prøvd ut noen av de forventede forbindelsene i praksis. Ved hjelp av beregninger og et automatisert kjemilaboratorium klarte de å syntetisere 41 av 58 av en gitt liste med målmaterialer.

Ifølge uavhengige eksperter vil denne kombinerte tilnærmingen dramatisk akselerere oppdagelsen av nye lovende materialer for å løse globale problemer. DeepMinds database over uorganiske krystaller kan bli en uvurderlig kilde til innovasjon innen ren energi og miljøvern.

Kilde: Financial Times Financial Times