Apple har lansert maskinlæringsrammeverket MLX for Apple Silicon.

Zhiyue/Unsplash.

Apple har avduket rammeverk og modellbiblioteker som er utviklet for å kjøre på selskapets brikker.

Dette er hva vi vet

Apples forskningsgruppe for maskinlæring har lansert MLX, et rammeverk for effektiv kjøring av modeller på Apples Silicon-brikker. Selskapet har også lansert MLX Data-biblioteket med ferdig opplærte modeller for dyp læring.

Begge produktene er tilgjengelige med åpen tilgang på GitHub og PyPI.

Ifølge utviklerne fokuserte de på populære rammeverk som PyTorch, Jax og ArrayFire da de skapte MLX. I motsetning til dem utfører MLX imidlertid alle oppgaver på støttede enheter (for øyeblikket CPU-er og GPU-er) uten å flytte data.

Ifølge Computerworld er rammeverket enkelt å lære, men kraftig nok til å trene opp komplekse AI-modeller som Metas Llama og Stable Diffusion.

Ifølge Apples Awni Hannun er MLX Data en rammeverksuavhengig pakke for effektiv datalasting. Den er kompatibel med MLX, PyTorch og Jax.

Rammeverkene som presenteres, er fokusert på maskinlæring snarere enn populære generative AI-applikasjoner. Når det er sagt, prøver teknologigiganten å unngå selve ordet "AI" i sine keynote-presentasjoner.

Kilde: The Verge The Verge