Forskere har dyrket frem en menneskehjerne, koblet den til en datamaskin og lært den å løse ligninger.

En ny studie viser at det er lovende å kombinere menneskelige hjerneceller med datamaskiner. Levende nevroner ble trent opp raskere enn kunstige modeller, samtidig som de viste nesten identiske resultater.

Dette vet vi nå

Ved hjelp av stamceller klarte forskerne å skape en koloni av celler som gjenskaper strukturen til nevrale forbindelser og selve nevronene i menneskehjernen. Kolonien kalles en hjerneorganoid. Den ble dyrket på en rekke elektroder med høy tetthet.

Det nevrale nettverket kalles Brainoware. Bildet nedenfor viser det mellom en uke og noen måneder gammelt. Til treningen brukte forskerne mer enn to hundre lydopptak av japanere som snakker de viktigste lydene. Etter treningen var Brainoware i stand til å gjenkjenne stemmen med opptil 78 % nøyaktighet.

Forskernes neste oppgave var å trene opp det nevrale nettverket til å løse Eno-kartlegginger. Dette ble gjort i løpet av fire dager. Etter treningen var Brainoware i stand til å løse ligninger med en nøyaktighet på rundt 80 %. Her presterte den voksne hjernen bedre enn kunstig intelligens uten en lang kjede av korttidsminneelementer (Long short-term memory, LSTM).

Sammenligner vi Brainoware og kunstig intelligens med LSTM, vinner den kunstige intelligensen med et lite forsprang. Det er imidlertid viktig å merke seg at det kunstige nevrale nettverket gjennomgikk 50 treningsfaser, mens Brainoware brukte 10 ganger kortere tid på å trene.

Forskerne tror at kolonier av levende nevroner vil utkonkurrere både eksisterende og fremtidige nevrale nettverk på brikker. Dette gjelder både hastighet og kostnadseffektivitet. Når det gjelder fullverdige biodatamaskinsystemer, vil det sannsynligvis oppstå etiske problemstillinger, men det er fortsatt langt frem i tid.

Kilde: Science Alert Science Alert