DeepMind har avduket en AI-agent som er i stand til å utføre oppgaver i ukjente 3D-spill.

Google DeepMind har demonstrert en ny kunstig intelligens-agent kalt SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) som kan forstå og utføre oppgaver i 3D-spill basert på instruksjoner i naturlig språk.

Dette er hva vi vet

DeepMinds nye utvikling er den første som viser at den kunstige intelligensen er i stand til å følge kommandoer i et bredt spekter av spillverdener og miljøer som den ikke tidligere har vært i kontakt med. Ni kommersielle spill ble brukt til å trene opp SIMA, blant annet No Man's Sky, Teardown, Valheim og Goat Simulator 3.

Forskerne registrerte spillernes tastatur- og musebevegelser for å trene SIMA til å oppfatte naturlige språkinstruksjoner og styre spillfiguren deretter. Agenten kan utføre oppgaver av varierende kompleksitet, fra navigering til interaksjon med objekter og brukergrensesnittet.

I tester har SIMA vist at den er i stand til å generalisere sine erfaringer fra enkelte spill til andre ukjente miljøer. SIMAs ytelse i ukjente spill var nesten den samme som en agent som var trent spesifikt på disse spillene.

Språklige instruksjoner fra brukeren er imidlertid nødvendige for at SIMA skal fungere optimalt. Uten dem oppførte agenten seg usammenhengende og kaotisk.

DeepMind ser et stort potensial i å skape universelle språkstyrte AI-agenter basert på SIMA. I fremtiden forventer selskapet å utvikle systemer som trygt kan utføre et bredt spekter av oppgaver basert på menneskelige instruksjoner i virtuelle og virkelige miljøer.

Kilde: Engadget Engadget