Studenter ved Carnegie University har utviklet RELand, et AI-basert minedeteksjonssystem

Etter krigens slutt vil Ukrainas største problem være å rydde store områder. Det er Europas største land, og vi må ikke glemme Svartehavet og Azovhavet, som også er overstrødd med miner.

Omfanget av miner og udetonert ammunisjon i Ukraina er det største siden andre verdenskrig. Ifølge ulike beregninger vil det ta flere titalls år å rydde hele landet, og GLOBSEC (en tenketank i Slovakia) anslår at Ukraina trenger 757 år på å bli kvitt problemet.

Kanskje vil den nye utviklingen av entusiaster fra Carnegie Mellon University fremskynde og forenkle denne prosessen betydelig.

Dette er hva vi vet

Studenter og professorer ved universitetet har utviklet et system for minedeteksjon RELand, som er basert på AI. Som skaperne forklarer, analyserer systemet sosiodemografiske data og informasjon om geografiske trekk i området, og indikerer hvor AI tror det er fare på ferde.

Den kunstige intelligensen som er innebygd i RELand, forenkler mineryddernes arbeid og minimerer risikoen.

Utviklingen av RELand ble ledet av doktorgradsstudent Mateo Dulce Rubio, som vokste opp i Colombia, der problemet med gruveforurensning er akutt. Det var i dette landet programmet først ble testet, og det klarte å identifisere minetrusler i flere områder og peke ut steder med lav risiko, der det senere viste seg at det faktisk ikke fantes miner.

RELands minedeteksjonssystem vil fortsette å bli forbedret, og fremtidige tester vil finne sted i andre land, blant annet i Ukraina og Afghanistan.

Kilde: ACM Digital Library: ACM Digital Library