Hvor nær er vi å skape nøyaktig AI for å oppdage falske nyheter?

Ifølge The Next Web jobber forskere og teknologiselskaper aktivt med å utvikle kunstig intelligens som er i stand til å gjenkjenne falske nyheter. Men til tross for betydelige fremskritt på dette området er det fortsatt en utfordring å skape et virkelig pålitelig verktøy for å oppdage falske nyheter. Årsaken til dette er at det er vanskelig å gjenkjenne de subtile nyansene som kan finnes i tekstene, samt at desinformasjonsstrategiene er i stadig endring.

Moderne modeller, selv de kraftigste av dem, som GPT og BERT, kan effektivt analysere språk og identifisere potensielt manipulerende eller falskt innhold. Men de er ennå ikke helt nøyaktige. En av de største hindringene er at det er vanskelig å fastslå konteksten og forfatterens intensjoner - AI kan finne implisitte hint, men forstår ikke alltid sarkasme eller satire, og noen ganger klarer de ikke å fange opp når tekster bare er personlige meninger.

I The Next Web-artikkelen står det at forskere prøver å forbedre nøyaktigheten til kunstig intelligens ved å kombinere ulike tilnærminger: språkmodeller, analyse av brukeratferd og faktasjekking av innhold. I tillegg legges det til mekanismer for kildeverifisering og analyse på tvers av plattformer, noe som gjør det mulig å ta hensyn til informasjon fra ulike sosiale nettverk og medier.

Oppgaven kompliseres ytterligere av det faktum at det er forskjell på direkte falske nyheter og nyheter som delvis inneholder sannheten, men som presenteres i manipulativt øyemed. Utviklerne innrømmer at det kreves mange års forskning og testing for å skape et virkelig nøyaktig verktøy. Men ifølge dem kan disse systemene allerede bidra til å identifisere de mest åpenbare forfalskningene, noe som er et betydelig skritt fremover i kampen mot desinformasjon.

Så selv om det fortsatt er uoppnåelig å oppnå helautomatisk og nøyaktig gjenkjenning av falske nyheter, gir fremskrittene på dette området grunn til optimisme.

Kilde: thenextweb.com