Volvo bruker AI og virtuelle verdener for å trene opp førerassistansesystemer
Volvo Cars har kunngjort at de tar i bruk kunstig intelligens og virtuelle simuleringer for å forbedre sikkerheten i bilene sine. ADAS (førerassistansesystemer) kan nå ikke bare lære av virkelige ulykker, men også av tusenvis av simulerte scenarier som Volvo skaper ved hjelp av avansert 3D-teknologi.
Dette er hva vi vet
Volvo analyserer data om nødbremsing, plutselige manøvrer og førerinngrep som er samlet inn av bilens sensorer. Dette gjøres ved hjelp av en hybrid måte å representere 3D-data på, også kjent som "Gaussian splatting". Denne teknologien gjør det mulig å skape realistiske 3D-scener basert på virkelige bilder. I disse virtuelle miljøene er det mulig å modifisere atferden til andre trafikanter ved å teste systemet under ulike forhold.
Skildring av mulige ulykkesscenarier ved hjelp av "Gaussian splatting"-teknologien. Illustrasjon: Volvo Cars
Ifølge utviklerne fremskynder dette autopilottreningen betydelig: Mens det tidligere tok måneder å samle inn data i sjeldne og komplekse situasjoner, kan de nå testes i løpet av noen få dager.
Volvo kombinerer tester i den virkelige verden med virtuell modellering for å skape så trygge biler som mulig. Prosjektet gjennomføres i samarbeid med Zenseact (Volvos datterselskap innen kunstig intelligens) og støttes av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Programme (WASP). Forskningen er også en del av et doktorgradsprogram ved ledende universiteter i Sverige.
I fremtiden kan slike teknologier gjøre sikkerhetssystemene enda mer adaptive og effektive - spesielt i uforutsigbare situasjoner.
Kilde: Volvo Cars: Volvo Cars
