Machine learning-algoritme helpt onderzoekers hitnummers te identificeren met 97% nauwkeurigheid
Amerikaanse onderzoekers hebben een complexe machine learning techniek gebruikt om hersenreacties te analyseren en waren in staat om muziekhits met 97% nauwkeurigheid te voorspellen.
Wat is bekend
De onderzoekers rustten de deelnemers aan het onderzoek uit met speciale sensoren en lieten ze luisteren naar een set van 24 nummers. Ze werden ook gevraagd naar hun muzikale voorkeuren en verzamelden enkele demografische gegevens.
Tijdens het experiment maten de wetenschappers de neurofysiologische reacties van de deelnemers. Volgens de wetenschappers slaagden ze erin om hersenactiviteit met betrekking tot stemming en energieniveaus vast te leggen.
Na het verzamelen van de gegevens gebruikten de onderzoekers verschillende statistische benaderingen om de effectiviteit van het voorspellen van neurofysiologische variabelen te beoordelen. Om de nauwkeurigheid te verbeteren, gebruikten ze een machine learning model.
Het resultaat was dat het lineaire statistische model 69% van de tijd hits identificeerde. Toen ze een machine learning model toepasten, steeg de nauwkeurigheid tot 97%.
Volgens de onderzoekers kan hun studie streamingdiensten helpen om hitnummers te identificeren en efficiënter gepersonaliseerde afspeellijsten te maken.
Ze geloven ook dat deze aanpak kan worden gebruikt om het succes van andere entertainmentproducten, zoals films en tv-programma's, te voorspellen.
Bron: TechXplore
