SnapCalorie gebruikt kunstmatige intelligentie om het caloriegehalte van een gerecht te schatten op basis van een foto
Voormalig Google-medewerker Wade Norris en ingenieur Scott Baron hebben de SnapCalorie-app gemaakt, die het aantal calorieën en macronutriënten in een gerecht meet aan de hand van één enkele foto.
Wat is bekend
Volgens de ontwikkelaars combineert SnapCalorie veel nieuwe technologieën en algoritmes om calorieën te tellen. De app gebruikt ook dieptesensoren op ondersteunde apparaten om porties te meten en een team van menselijke beoordelaars voor een "extra kwaliteitslaag".
Om de algoritmes te trainen, gebruikten de ontwikkelaars een dataset van 5.000 maaltijden. Deze bevat duizenden foto's van elk culinair item, zoals soepen, burrito's, boter, "mysterieuze sauzen " en andere.
De resultaten kunnen worden opgeslagen in een voedingslogboek of geëxporteerd naar fitnessplatforms.
Norris gaf toe dat het algoritme van SnapCalorie misschien bevooroordeeld is ten opzichte van Amerikaans eten, omdat het team de meeste ruwe gegevens voor de training in de VS verzamelde. Maar het bedrijf is bezig de dataset uit te breiden met andere culturele keukens.
Norris beweert niet dat SnapCalorie 100% accuraat is, wat suggereert dat de tools van de app om calorieën te tellen slechts een stukje van de grotere voedingspuzzel zijn.
Bron: TechCrunch.
