Google's AI-ondersteunde programma voor optimalisatie van verkeerslichten werkt al in tientallen steden

Google heeft de eerste resultaten bekendgemaakt van zijn Green Light-project, dat kunstmatige intelligentie gebruikt om verkeerslichten te optimaliseren en de uitstoot van stationair draaiende auto's te verminderen.

Dit is wat we weten

Green Light analyseert gegevens van Google Maps om files en wachttijden bij verkeerslichten te bepalen. AI-modellen passen vervolgens autonoom hun schema's aan om het stationair draaien en de uitstoot te verminderen.

Het maakt allemaal deel uit van Google's doel om zijn partners te helpen de CO2-uitstoot met een gigaton te verminderen tegen 2030. Een piloottest in 2021 in Israël toonde een vermindering van 10-20 procent in brandstofverbruik en vertragingen.

Het programma heeft nu tientallen steden over de hele wereld bereikt, waaronder Rio de Janeiro, Manchester en Jakarta. Manchester zag een emissiereductie van 18 procent.

Google noemde ook de effectiviteit van het routingsysteem van Maps bij het verminderen van emissies. Volgens het bedrijf heeft het geholpen om meer dan 2,4 miljoen ton koolstofuitstoot te voorkomen. Dit komt overeen met het van de weg halen van ongeveer 500.000 auto's die op brandstof rijden in de loop van een jaar.

Google beweert dat Green Light schaalbaarder en kosteneffectiever is dan alternatieven. Tegen 2024 wil het bedrijf meer steden bestrijken en het stop-en-go verkeer met 30% verminderen.

Bron: Engadget