Onderzoekers hebben AI ontwikkeld om de energie-efficiëntie van gebouwen te bepalen aan de hand van een foto of satellietbeeld

Onderzoekers van de Universiteit van Cambridge hebben een AI-algoritme gemaakt dat de energie-efficiëntie van een gebouw kan beoordelen aan de hand van één enkele foto. Dit zou de identificatie van energie-inefficiënte huizen die een bron van broeikasgasemissies zijn, kunnen versnellen.

Dit is wat we weten

Het algoritme, dat is getraind op openbare gegevens, identificeert "moeilijk koolstofarme" huizen met 90% nauwkeurigheid. Dergelijke gebouwen zijn moeilijk aan te passen vanwege hun leeftijd, constructie of locatie.

Het model identificeert welke elementen van het huis - dak, ramen - de meeste warmte verliezen. Het bepaalt ook of het gebouw oud of nieuw is. In de toekomst willen de onderzoekers de details en nauwkeurigheid van de AI vergroten.

Huizen die moeilijk koolstofvrij te maken zijn, worden in het rood weergegeven, terwijl huizen die energiezuiniger zijn, in het blauw worden weergegeven.

Dit is de eerste keer dat AI is getraind om moeilijk te decarboniseren huizen te identificeren op basis van open gegevens, aldus de auteurs. Een dergelijk model zou overheden kunnen helpen bij het identificeren van prioritaire locaties om de CO2-uitstoot te verminderen.

De onderzoekers werken nu aan het verbeteren van de AI. Ze zullen gegevens toevoegen over energieverbruik, inkomensniveaus van bewoners en warmtebeelden van gevels. Dit zal de nauwkeurigheid en gedetailleerdheid van de analyses vergroten.

Volgens de onderzoekers kan AI waardevolle inzichten halen uit big data om complexe milieuproblemen op te lossen.

Bron: TNW