Wetenschappers hebben een neuraal netwerk gemaakt dat grote ijsbergen 10.000 keer sneller in kaart brengt dan mensen

Onderzoekers van de Universiteit van Leeds hebben een neuraal netwerk ontwikkeld dat de omtrek van een grote ijsberg in 0,01 seconden in kaart kan brengen.

Dit is wat we weten

Voorheen volgden wetenschappers de locatie van grote ijsbergen handmatig. Maar dan is het onmogelijk om alle veranderingen in hun omvang en de hoeveelheid smeltwater die ze uitstoten waar te nemen.

Volgens de onderzoekers spelen reuzenijsbergen een belangrijke rol in het ecosysteem van Antarctica. Daarom is het cruciaal om hun dynamiek te volgen. Handmatig in kaart brengen is niet genoeg als er veel objecten zijn.

Om dit proces te vereenvoudigen, ontwikkelden de onderzoekers het U-net algoritme. Het werd getraind op beelden van ijsbergen die afkomstig waren van ESA's Copernicus Sentinel-1 satellieten.

Het algoritme werd vervolgens getest op zeven ijsbergen. De oppervlakte van de kleinste was ongeveer zo groot als Bern, Zwitserland, en de oppervlakte van de grootste was zo groot als Hong Kong.

Het nieuwe model overtreft eerdere automatiseringsbenaderingen met 99 procent nauwkeurigheid. Het is ook 10.000 keer sneller dan een mens in het in kaart brengen van ijsbergen.

Volgens de onderzoekers maakt het nieuwe neurale netwerk het gemakkelijk om veranderingen in het gebied van meerdere ijsbergen tegelijk te volgen. Dit maakt de weg vrij voor een snelle toepassing van de technologie in de praktijk.

Bron: Engadget