Google DeepMind heeft een model van kunstmatige intelligentie ontwikkeld dat het weer voor de komende tien dagen nauwkeurig voorspelt

DeepMind

Google DeepMind heeft een nieuw GraphCast kunstmatig intelligentiemodel gemaakt dat weervoorspellingen voor tien dagen kan genereren in minder dan een minuut. De ontwikkelaars beweren dat het net zo nauwkeurig is als traditionele numerieke voorspellingsmethoden.

Dit is wat we weten

GraphCast is een neuraal grafisch netwerk dat getraind is op 39 jaar weergegevens. Het analyseert de onderlinge relaties van verschillende weersvariabelen en stelt op basis daarvan een voorspelling op.

In tegenstelling tot traditionele benaderingen gebruikt het DeepMind-model gegevens van satellieten, radars en weerstations. Tegelijkertijd vereist de training ervan aanzienlijke rekenkracht.

Bij het testen presteerde GraphCast beter dan het ECMWF referentiesysteem wat betreft de nauwkeurigheid van de voorspelling voor de meeste variabelen en voorspellingshorizonten. Het model presteerde vooral goed in de analyse van de troposfeer.

Het DeepMind-model heeft echter tekortkomingen. De voorspellingen kunnen onvolledig zijn en zijn ook moeilijk op grote hoogtes. Volgens de ontwikkelaars kan AI de traditionele numerieke voorspellingsmethoden nog niet volledig vervangen.

Google DeepMind heeft de GraphCast-code gepubliceerd op GitHub.

Bron: Wetenschap