Google DeepMind-onderzoekers hebben 2,2 miljoen nieuwe materialen ontdekt met behulp van AI
Google DeepMind
Wetenschappers van Google DeepMind hebben kunstmatige intelligentietechnologie gebruikt om 2,2 miljoen voorheen onbekende kristalstructuren te zoeken die toepassingen zouden kunnen vinden op gebieden variërend van hernieuwbare energie tot kwantumcomputers.
Dit is wat we weten
Volgens het onderzoek is het aantal theoretisch stabiele, maar nog niet in het lab gesynthetiseerde verbindingen dat ontdekt is met de GNoME AI tool een factor 45 groter dan alle eerder bekende materialen. Dit komt overeen met bijna 800 jaar aan eerdere experimentele ontdekkingen op dit gebied.
Vervolgens zijn de wetenschappers van plan om de levensvatbaarheid van 381.000 van de meest veelbelovende structuren te testen bij de productie van zonnecellen, supergeleiders en andere technologieën. Op deze manier wil DeepMind het potentieel van AI aantonen om wetenschappelijke vooruitgang te versnellen en nuttige materialen te creëren.
Volgens co-auteur Ekin Dogus Cubuk is het moeilijk om een industrie te vinden die niet zou profiteren van betere materialen. De nieuwe verbindingen zouden bijvoorbeeld kunnen helpen bij de ontwikkeling van veelzijdige gelaagde stoffen of neuromorfe chips die de hersenfunctie nabootsen.
Het DeepMind-team gebruikte machine learning om de stabiliteit van kandidaatstructuren te genereren en vervolgens te evalueren. Hierdoor konden ze veel meer verbindingen vinden in vergelijking met de dure trial-and-error-methode die eerder werd gebruikt.
Wetenschappers van de Universiteit van Californië in Berkeley hebben al een aantal van de voorspelde verbindingen in de praktijk uitgeprobeerd. Ze waren in staat om 41 van de 58 van een gegeven lijst met doelmaterialen experimenteel te synthetiseren met behulp van berekeningen en een geautomatiseerd chemielaboratorium.
Volgens onafhankelijke experts zal deze gecombineerde aanpak de ontdekking van nieuwe veelbelovende materialen voor het oplossen van wereldwijde problemen enorm versnellen. DeepMind's database van anorganische kristallen zou een onschatbare bron van innovatie moeten worden op het gebied van schone energie en milieubescherming.
Bron: Financial Times
