De CO2-uitstoot van het genereren van één AI-afbeelding staat gelijk aan het opladen van een smartphone
Jonathan Kemper/Unsplash
Experts van de startup Hugging Face en de Carnegie Mellon University hebben de CO2-voetafdruk berekend van AI-modellen tijdens het uitvoeren van verschillende taken. De grootste uitstoot van broeikasgassen wordt geassocieerd met het genereren van afbeeldingen.
Dit is wat we weten
In de studie werd gekeken naar 13 taken op het gebied van machine learning. Om het onderzoek eerlijk en de datasets divers te houden, voerden de onderzoekers experimenten uit met 88 verschillende modellen met 30 datasets.
Voor elke taak voerden de onderzoekers 1.000 prompts uit, waarbij ze een "koolstofcode" verzamelden. Vervolgens maten ze de verbruikte energie en de koolstof die daarbij vrijkwam.
Volgens de resultaten kost het maken van een enkele foto evenveel energie als het opladen van een smartphone. Maar het genereren van tekst, bijvoorbeeld een dialoog met een chatbot, staat slechts 16% gelijk aan het opladen van een telefoon.
Tegelijkertijd worden populaire modellen zoals DALL-E of ChatGPT dagelijks door tientallen miljoenen mensen gebruikt. Het totale energieverbruik en de kooldioxide-uitstoot nemen dus verveelvoudigd toe.
Experts dringen er bij AI-ontwikkelaars op aan om de transparantie van de milieu-impact van hun modellen te vergroten. Dit zal helpen om de negatieve impact van technologie op het milieu beter te controleren en te verminderen.
Bron: Engadget
