Apple heeft het MLX-raamwerk voor machinaal leren vrijgegeven voor Apple Silicon

Zhiyue/Unsplash.

Apple heeft frameworks en modelbibliotheken onthuld die ontworpen zijn om op zijn chips te draaien.

Dit is wat we weten

Apple's onderzoeksgroep voor machinaal leren heeft MLX uitgebracht, een raamwerk voor het efficiënt uitvoeren van modellen op Apple Silicon-chips. Het bedrijf heeft ook MLX Data library geïntroduceerd met voorgetrainde deep learning modellen.

Beide producten zijn beschikbaar in open access op GitHub en PyPI bronnen.

Volgens de ontwikkelaars hebben ze zich bij het maken van MLX gericht op populaire frameworks als PyTorch, Jax en ArrayFire. In tegenstelling tot deze frameworks voert MLX echter alle taken uit op ondersteunde apparaten (momenteel CPU's en GPU's) zonder data te verplaatsen.

Volgens Computerworld is het framework eenvoudig te leren maar krachtig genoeg om complexe AI-modellen zoals Meta's Llama en Stable Diffusion te trainen.

Volgens Apple's Awni Hannun is MLX Data een framework-onafhankelijk pakket voor het efficiënt laden van gegevens. Het is compatibel met MLX, PyTorch of Jax.

De gepresenteerde frameworks zijn meer gericht op machine learning dan op populaire generatieve AI-toepassingen. Dat gezegd hebbende, probeert de techgigant het woord "AI" zelf te vermijden in zijn keynote presentaties.

Bron: The Verge