Wetenschappers hebben een menselijk brein gekweekt, aangesloten op een computer en het geleerd om vergelijkingen op te lossen.
Een nieuw onderzoek heeft de belofte aangetoond van het combineren van menselijke hersencellen met computers. Levende neuronen werden sneller getraind dan kunstmatige modellen terwijl ze bijna identieke resultaten lieten zien.
Dit is wat we weten
Met behulp van stamcellen konden onderzoekers een kolonie cellen creëren die de structuur van neurale verbindingen en neuronen zelf in het menselijk brein nabootsen. De kolonie wordt een hersenorganoïde genoemd. Het werd gekweekt op een reeks elektroden met een hoge dichtheid.
Het neurale netwerk heet Brainoware. De afbeelding hieronder toont het tussen een week en een paar maanden oud. Voor de training gebruikten de wetenschappers meer dan tweehonderd geluidsopnames van Japanse mensen die de belangrijkste klanken spraken. Na de training kon Brainoware de stem herkennen met een nauwkeurigheid tot 78%.
De volgende taak van de wetenschappers was om het neurale netwerk te trainen om Eno-mappings op te lossen. Dit lukte in vier dagen. Na de training was Brainoware in staat om vergelijkingen op te lossen met een nauwkeurigheid van ongeveer 80%. Hier presteerde het gegroeide brein beter dan kunstmatige intelligentie zonder een lange keten van kortetermijngeheugenelementen (Long short-term memory, LSTM).
Als we Brainoware vergelijken met kunstmatige intelligentie met LSTM, wint de AI met een licht voordeel in zijn voordeel. Het is echter belangrijk op te merken dat het kunstmatige neurale netwerk 50 trainingsfasen heeft doorlopen, terwijl Brainoware 10 keer minder tijd nodig had om te trainen.
Wetenschappers geloven dat kolonies van levende neuronen beter zullen presteren dan zowel bestaande als toekomstige neurale netwerken op chips. Dit geldt voor zowel snelheid als kosteneffectiviteit. In het geval van volwaardige biocomputer systemen zullen er waarschijnlijk ethische bezwaren komen, maar dit is nog ver weg.
Bron: Science Alert
