De Tensor G4-processor voor de Pixel 9 wordt door Samsung gemaakt op dezelfde procestechnologie als de Exynos 2400

Via: Vlad Cherevko | 06.03.2024, 16:32
De Tensor G4-processor voor de Pixel 9 wordt door Samsung gemaakt op dezelfde procestechnologie als de Exynos 2400

Samsung Electronics Foundry heeft een boost gekregen voor zijn custom chip business, dankzij de positieve reviews van zijn Exynos processor, die is geïnstalleerd in de Galaxy S24 smartphones. Volgens analisten is Google van plan om de 4-nanometer-technologie van Samsung te gebruiken voor zijn volgende Tensor G4-processor, die zal worden ingebouwd in de Pixel 9-smartphones die in de tweede helft van het jaar op de markt zullen komen.

Volgens klokkenluider @Tech_Reve, die Koreaanse media citeert, zal de Tensor G4 gebruik maken van Samsung's nieuwste 4-nanometertechnologie en een geavanceerde verpakkingstechnologie genaamd FOWLP (Fan-Out Wafer-Level Packaging), die werd gebruikt in de Exynos 2400.

FOWLP is een geavanceerde technologie die de warmteafvoer van halfgeleiders kan verbeteren en de energie-efficiëntie en prestaties kan verhogen.

Google's beslissing om de 4 nm microprocessor van Samsung te gebruiken komt doordat de Exynos 2400, die in delen van de Galaxy S24-serie is ingebouwd, goed is ontvangen op de markt.

Samsung werkt ook aan de volgende generatie Exynos processor, die gebruik zal maken van Samsung's 3-nanometer procestechnologie, die nog grotere snelheidsverbeteringen en een lager energieverbruik belooft.

Samsung trekt niet alleen de aandacht van Google, maar ook van andere wereldwijde techgiganten zoals Open AI, TenTorrent en Meta, die op zoek zijn naar alternatieven voor de leider van de microchipmakers, TSMC. Samsung heeft een voordeel ten opzichte van TSMC omdat het een volledig scala aan diensten kan aanbieden, waaronder chipontwerp, productie, geheugen en verpakking. Verwacht wordt dat Samsung zijn aandeel in de chipfabricagemarkt dit jaar zal vergroten door zijn technologie te verbeteren en zijn productiecapaciteit te verhogen.

Bron: @Tech_Reve, FNnews