Volvo gebruikt AI en virtuele werelden om rijhulpsystemen te trainen
Volvo Cars heeft aangekondigd kunstmatige intelligentie en virtuele simulaties te gaan gebruiken om de veiligheid van zijn auto's te verbeteren. ADAS (rijhulpsystemen voor bestuurders) kunnen nu niet alleen leren van echte ongelukken, maar ook van duizenden gesimuleerde scenario's die Volvo creëert met behulp van geavanceerde 3D-technologie.
Dit is wat we weten
Volvo analyseert gegevens over noodstops, plotselinge manoeuvres en bestuurdersinterventies die worden verzameld door de sensoren van de auto. Dit wordt gedaan met behulp van een hybride manier om 3D-gegevens weer te geven, ook wel bekend als "Gaussian splatting". Met deze technologie kunnen realistische 3D-scènes worden gecreëerd op basis van echte beelden. In deze virtuele omgevingen is het mogelijk om het gedrag van andere weggebruikers aan te passen door het systeem onder verschillende omstandigheden te testen.
Weergave van mogelijke ongevallenscenario's met behulp van de "Gaussian splatting"-technologie. Illustratie: Volvo Cars
Volgens de ontwikkelaars versnelt dit de training van de automatische piloot aanzienlijk: waar het vroeger maanden duurde om gegevens te verzamelen in zeldzame en complexe situaties, kunnen deze nu in enkele dagen worden getest.
Volvo combineert tests in de echte wereld en virtuele modellering om zo veilig mogelijke auto's te maken. Het project wordt uitgevoerd in samenwerking met Zenseact (Volvo's dochteronderneming voor AI) en ondersteund door het Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Programme (WASP). Het onderzoek maakt ook deel uit van een PhD-programma aan vooraanstaande universiteiten in Zweden.
In de toekomst zouden dergelijke technologieën veiligheidssystemen nog adaptiever en efficiënter kunnen maken - vooral in onvoorspelbare situaties.
Bron: Volvo Cars
