Code Llama van Meta benadert GPT-4 in nauwkeurigheid van codegeneratie

Dima Solomin/Unsplash

Meta heeft zijn grote taalmodel voor het genereren van code Code Llama 70B bijgewerkt. Volgens de ontwikkelaar komt de nauwkeurigheid nu in de buurt van OpenAI's GPT-4.

Dit is wat we weten

Volgens Meta kan de bijgewerkte Code Llama 70B meer zoekopdrachten verwerken en nauwkeurigere resultaten produceren. Het scoorde 53% op de nauwkeurigheidsmeter in de HumanEval test. Ter vergelijking, GPT-3.5 heeft een score van 48,1 procent en GPT-4 heeft een score van 67 procent.

Code Llama van Meta helpt programmeurs om codefragmenten te genereren op basis van hints en om bestaande programma's te debuggen. Het 70B-model is getraind op 1 TB aan programmeergegevens. Het is gratis beschikbaar voor onderzoek en bedrijven.

Meta introduceerde eerder al taalspecifieke tools Code Llama Python en Code Llama Instruct. Nu zegt het bedrijf dat zijn AI-modellen "de beste resultaten laten zien in het helpen van ontwikkelaars".

Bron: The Verge