Производитель красок Benjamin Moore выпустил новое приложение Color Portfolio и устройство ColorReader для выбора цвета с помощью дополненной реальности
Мы уже видели не раз, как нейросети заменяли лица актёров в роликах или дорисовывали объекты в кадре. Сейчас этот виток Deepfake-видео вышел на новый уровень благодаря
Adobe Photoshop и Premiere Elements 2020 уже доступны для покупки, и оба заряжены функциями, реализованными через механизмы искусственного интеллекта. Упрощенные версии флагманских продуктов компании помогают новичкам редактировать фото и видео высокого качества.
С помощью алгоритма Endel разработчики запишут 20 альбомов с индивидуальными треками для расслабления, сна, отдыха, концентрации и поездок.
Представители компании Intel похвастались важным достижением — их искусственный интеллект самостоятельно создал спецэффекты для клипа китайской поп-звезды Chris Lee.
Японская компания Yamaha представила концепт электрического смарт-мотоцикла будущего под управлением ИИ. Футуристическая новинка получила название Motoroid и предстанет перед публикой с 27 октября по 5 ноября во время Токийского автосалона.
Компания Google запустила веб-эксперимент Teachable Machine, который позволяет прямо в браузере провести небольшое обучение искусственного интеллекта и затем просмотреть результат такого обучения. То есть, вы учите учиться машину и учитесь сами.
Команда Яндекса начала тестировать голосового помощника для Яндекс. Браузера в iOS. Его (вернее ее) зовут Алиса и в отличие от Siri она нормально говорит на русском, пытается шутить и неловко цитирует рэпера Оксимирона.
Ученые решили не дожидаться, пока Джордж Мартин созреет дописать шестую книгу цикла «Льда и Пламени» и разработали ИИ, который сам все напишет.
Глава Facebook Марк Цукерберг, создал у себя дома систему искусственного интеллекта и назвал ее в честь помощника персонажа комиксов Тони Старка (Железного Человека) Jarvis (он же Вижн).
2006, д-р Хенрик Кристенсен из Королевского технологического института в Стокгольме, предсказал, что «в ближайшие пять лет» люди будут заниматься сексом с роботами. И не важно, что это будет примитивная кукла-робот, важен сам факт прогресса. Шахматный чемпион и эксперт по ИИ Девид Леви прогнозирует, что к 2050 году ИИ прокачается до такого состояния, что сможет испытывать чувство любви и осознавать собственную привлекательность. Большое исследование Pew Research Center говорит, что самоосознание роботов произойдет еще раньше — где-то в 2025 году. И это будет сложное время — с одной стороны нас ждет технический прыжок вперед, с другой стороны любителям роботов придется терпеть презрительные взгляды критиков, для которых неприемлема сама идея зажиматься с роботом и слать ему поутру смски с пожеланием хорошего дня.
Автор издания Tech Insider расспросил британского футуролога Яна Пирсона (известного точностью прогнозов, чей показатель равен 85%) об инновациях, которые вскоре перевернут технологический мир. Мы публикуем перевод материала Tech Insider с ответами эксперта.
«Ты всего лишь машина, только имитация жизни. Робот сочинит симфонию? Робот превратит кусок холста в шедевр искусства?» — человек по имени Дэл Спунер обрушивает эти, казалось бы, риторические вопросы на андроида-бунтаря, чтобы доказать превосходство людей над машинами. Так развивается один из диалогов в научно-фантастическом фильме «Я, робот». Логика Спунера ясна: до последних лет мы считали творчество своей прерогативой, одним из немногих островков человеческого труда в океане автоматизации, на которые никогда не посягнет ИИ. Но реальность подбрасывает все больше поводов в этом сомневаться. Дело в том, что программы уже полным ходом пишут статьи, сочиняют музыку и даже пытаются рисовать.
Возможно, накопленной человечеством информации уже достаточно, чтобы открыть секрет бессмертия, ответить на вопрос о существовании внеземных цивилизаций или найти лекарства от многих до сих пор неизлечимых болезней. Но сколько пройдет лет, прежде чем ученые, полагаясь только на свои силы, соберут, сопоставят и правильно интерпретируют все необходимые теории и факты? Если оцифровать миллионы научных статей, таблиц, схем, учебников, снимков, аудио- и видеоматериалов и загрузить их в самый мощный компьютер, даже он не сильно ускорит процесс. Машина не может распознать изображения, звуки и понять язык учебников на том смысловом уровне, на котором все это воспринимаем мы — Homo sapiens. Для компьютера такая информация лишь массив неструктурированных данных, опираясь на которые он не поможет нам совершить нужные открытия. Но ситуацию в корне меняют когнитивные технологии. С их помощью машины учатся понимать человеческий язык в любой естественной для нас форме, видеть, слышать и чувствовать окружающий мир через сенсоры и даже пытаются гипотетически мыслить.
