DARPA і Slingshot створили систему на основі ШІ, яка виявляє потенційних супутників-зловмисників
Агентство перспективних оборонних дослідницьких проєктів (DARPA) спільно зі стартапом Slingshot Aerospace розробили інноваційну систему Agatha на основі штучного інтелекту для виявлення потенційно небезпечних супутників, що можуть ховатися серед мирних космічних апаратів. Ця система, названа на честь персонажа з фільму "Особлива думка", призначена для зміцнення національної космічної безпеки.
Що відомо
Систему Agatha було створено в рамках програми "Прогнозована звітність та поліпшене керівництво щодо цільових сузір'їв" (PRECOG), запущеної DARPA торік, і вона вже успішно завершила випробування. Дослідники Slingshot використовували синтетичні дані про сузір'я за останні 60 років для навчання системи розпізнавати найдрібніші відхилення в поведінці супутників, що дає змогу визначити їхні справжні наміри.
Система аналізує такі параметри, як маса супутника і його взаємодія із Землею, щоб виявити незвичайні зміни, які можуть вказувати на приховані загрози. Після навчання на симуляціях Agatha була протестована на реальних сузір'ях і тепер використовує дані з власної мережі Global Sensor Network та інших джерел для моніторингу космічного простору.
Розробка Agatha припадає на час, коли країни, такі як Китай, оголошують про плани запуску мега-сузір'їв, що робить питання ідентифікації супутників-противників особливо актуальним. Система обіцяє стати ключовим інструментом в арсеналі космічної безпеки в умовах збільшення кількості супутників на орбіті.
Про компанію Slingshot Aerospace
Slingshot Aerospace надає урядовим і комерційним партнерам по всьому світу рішення на основі штучного інтелекту для супутникового стеження, координації космічного руху, а також космічного моделювання та симуляції. Платформа Slingshot перетворює розрізнені космічні дані в загальну оперативну картину космічного простору, використовуючи передові технології відстеження космічних об'єктів, штучного інтелекту, астродинаміки та злиття даних.
Джерело: TechCrunch
