Apple використовує 20 моделей Core ML з відкритим кодом на платформі Hugging Face
Apple внесла 20 нових моделей основного машинного навчання до репозиторію Hugging Face з відкритим кодом, щоб покращити обробку тексту та зображень. Ці моделі включають класифікацію зображень і семантичну сегментацію, призначені для ідентифікації об'єктів на зображеннях та тексту.
Що відомо
Це велике оновлення включає чотири ефективні LLM з відкритим кодом (OpenELM), які були опубліковані у квітні 2024 року через платформу Hugging Face для співпраці та розвитку моделей штучного інтелекту.
Apple також опублікувала велику мовну модель "Ferret" на GitHub, яка дозволяє проводити запити зображень.
Ці кроки свідчать про підвищений інтерес Apple до розробки штучного інтелекту, зокрема в галузі машинного навчання, щоб покращити функціональність своїх продуктів у майбутньому, включаючи AI-інструменти для створення аватарів і генеративної анімації.
Хоча це перший публічний випуск після анонсу Apple Intelligence на WWDC, компанія раніше випустила дослідницькі статті та інші моделі.
Джерело: VentureBeat
