Смартфони Samsung Galaxy S25 і S25+ можуть отримати чип Dimensity 9400, який підтримуватиме мультимодальну ШІ модель Gemini Nano
Раніше Google, разом зі смартфонами Google Pixel 9, анонсувала оновлену модель ШІ Gemini Nano з мультимодальністю, яка наразі доступна тільки на пристроях серії Pixel 9. Але, за останніми даними, нова модель Gemini Nano скоро буде розширена і на пристрої інших виробників, таких як Samsung.
Що відомо
MediaTek оголосила, що їхній новий флагманський чипсет Dimensity 9400 буде оптимізовано для ШІ Gemini Nano з мультимодальністю. Наразі точно не відомо, які саме смартфони отримають першими нову функцію з цим чипом, але, згідно з натяками від Google DeepMind, це можуть бути смартфони серії Samsung Galaxy S25.
Мультимодальна Gemini Nano, розроблена спільно з Google DeepMind, дозволяє пристроям краще розуміти контекст тексту, зображень, аудіо та відео. У смартфонах Pixel 9 на основі цієї функції працюють такі додатки, як Pixel Screenshots, Pixel Recorder, Talkback та інші.
Раніше Google DeepMind згадала у своєму блозі, що MediaTek використовує їхні технології для прискорення розроблення своїх найпередовіших чипів, як-от новий флагман Dimensity, який використовуватимуть у смартфонах Samsung.
Як я пропустив це ???? https://t.co/rRCQfQdqTW pic.twitter.com/eNKjv0cS4L
- sawtooth special edition (@negativeonehero) October 7, 2024
Оскільки досі Samsung не випустила смартфона з флагманським чипом Dimensity, то скоріше за все йшлося про майбутні флагмани Galaxy S25 і S25+, адже Galaxy S25 Ultra буде побудований на базі іншого флагманського чипа - Snapdragon 8 Gen 4. Використання Dimensity 9400 може полегшити деякі проблеми, пов'язані з виробництвом Exynos 2500, і привнести мультимодальні можливості Gemini Nano в майбутні флагмани серії S25.
Джерело: @negativeonehero, Google DeepMind
Для тих, хто хоче знати більше
Мультимодальність у контексті штучного інтелекту означає здатність системи обробляти та інтегрувати інформацію з різних типів даних або модальностей. Наприклад, мультимодальна система може одночасно аналізувати текст, зображення, аудіо та відео, щоб краще розуміти та реагувати на запити користувача.
Це дає змогу створювати складніші та інтуїтивніші взаємодії, адже система може використовувати різні джерела інформації для більш точної та контекстуальної відповіді. Наприклад, голосові помічники, які можуть розпізнавати мову й одночасно аналізувати візуальні дані, є прикладом мультимодальних систем.
