Meta розширює горизонти ШІ з "Self-Taught Evaluator": Менше роботи для людей, більше - для машин

Meta анонсувала нову ШІ-модель "Self-Taught Evaluator", яка може автономно оцінювати та навчати інші моделі штучного інтелекту.

Що відомо

Це нововведення спрямоване на зниження витрат і прискорення розробки ШІ, усуваючи необхідність у людській участі, яка потрібна в методі "Навчання з підкріпленням на основі людського зворотного зв'язку" (RLAIF).

Self-Taught Evaluator використовує техніку "ланцюжок міркувань", що дає змогу розбивати складні завдання на простіші кроки, що підвищує точність відповідей у таких галузях, як наука, програмування і математика. Модель було навчено виключно на даних, згенерованих ШІ, і, за словами дослідника Джейсона Вестона, у майбутньому ШІ зможе перевіряти свою роботу краще, ніж середня людина.

Ця розробка може значно скоротити участь людини в різних галузях, наближаючи нас до майбутнього, де ШІ буде повністю автономним.

Джерело: The Times of India