BMW навчила штучний інтелект полювати на дефекти у виробництві
На заводі BMW Group у Регенсбурзі стартував пілотний проєкт "GenAI4Q", покликаний відповісти на запитання: чи може штучний інтелект прискорити, здешевити й покращити якість перевірки автомобілів?
Що відомо
Схоже, що відповідь ствердна. BMW у співпраці зі стартапом Datagon AI розробила систему, яка видає індивідуальні рекомендації для контролю якості приблизно 1400 автомобілів на день.
Кожні 57 секунд з конвеєра в Регенсбурзі сходить новий автомобіль. Усі машини зібрані під конкретні замовлення для глобального ринку, що ускладнює завдання перевірки. На одній лінії збирають бензинові, гібридні та повністю електричні моделі, а ще безліч варіантів комплектацій.
Демонстрація роботи "GenAI4Q". Фото: BMW
ШІ аналізує гори даних про конкретну машину: модель, опції, реальний стан на виробництві та автоматично формує список індивідуальних перевірок. Перевірки організовані через застосунок у смартфоні. Співробітники також можуть отримувати доступ до додаткових функцій, наприклад, мікрофона: виявлену проблему можна одразу ж надиктувати, а ШІ переведе мову в текст і закодує коментар.
За словами Арміна Ебнера (Armin Ebner), керівника заводу в Регенсбурзі, впровадження "GenAI4Q" у контроль якості є частиною трансформації BMW у бік "розумних" підприємств.
Джерело: BMW

