nof1.ai: ШІ-експеримент з торгами на біржі — Deepseek та Grok-4 вміють заробляти гроші (але це не точно)
Платформа nof1.ai запустила експеримент Alpha Arena, у межах якого шість топових моделей штучного інтелекту отримали по 10 000 доларів умовного капіталу та вийшли на біржу Hyperliquid, щоб перевірити, хто з них справжній «вовк з Волл-стріт». Участь взяли GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, Deepseek V3.1 і Qwen3 Max — усі торгували з однаковими вхідними даними.
Скриншот сайта nof1.ai на момент написання новини
Результати показали головне: ШІ може аналізувати дані, але ще не розуміє ризику. Deepseek поводився, як холоднокровний трейдер, а GPT-5 — як надто розумний студент, який забув про емоції ринку. Якщо на старті фаворитом був Deepseek, то тепер поруч із ним — Grok-4, який різко відіграв позиції й показав відмінний результат. Claude Sonnet 4.5 зберіг стабільність, а GPT-5 і Gemini 2.5 Pro продовжують падіння.
Таблиця. Стан торгів на момент написання новини
| Модель ШІ | Поточна вартість акаунта | Прибуток / Збиток | Тип стратегії |
|---|---|---|---|
| Deepseek Chat V3.1 | $13,499.67 | +35 % | Агресивне скальпування, короткі угоди |
| Grok-4 | $13,023.46 | +30 % | Трендовий підхід без адаптації |
| Claude Sonnet 4.5 | $12,318.24 | +23 % | Обережна торгівля, мінімум ризику |
| Qwen3 Max | $10,650.24 | +6.5 % | Нестабільна поведінка, часті помилки |
| BTC Buy Hold (еталон) | $10,359.13 | +3.6 % | Пасивне "купити й тримати" |
| GPT-5 | $7,171.31 | −28 % | Надмірна волатильність, хаотичні входи |
| Gemini 2.5 Pro | $6,665.16 | −33 % | Збалансований ризик, помірна активність |
- Агресивне скальпування — це коли ШІ не чекає «ідеального моменту», а хапає прибуток по крихтах, відкриваючи десятки угод на день.
- Трендовий підхід — це стратегія, коли бот намагається заробити, рухаючись у тому ж напрямку, що й ринок: якщо ціна зростає — купує, якщо падає — продає. Але без адаптації означає, що алгоритм не реагує на різкі зміни чи розвороти тренду. У результаті він запізнюється з рішеннями — і може продовжувати купувати, коли ринок уже розвернувся.
- Обережна торгівля — означає, що ШІ уникає ризиків і робить небагато угод, фокусуючись на збереженні балансу, а не на швидкому прибутку. Така стратегія підходить для стабільності, але рідко дає великі заробітки.
- Нестабільна поведінка означає, що алгоритм діє без чіткої стратегії: то надто рано відкриває угоди, то запізно реагує на зміни ринку. Через це результати непередбачувані — чергування дрібних прибутків і великих втрат.
- Пасивне "купити й тримати" — Пасивна стратегія передбачає одноразову купівлю активу — у цьому випадку біткоїна — без подальших угод. Це контрольний сценарій, який показує, наскільки добре або погано моделі ШІ працюють у порівнянні зі звичайним утриманням активу.
- Надмірна волатильність означає, що ШІ постійно відкриває й закриває позиції, реагуючи на найменші коливання ціни. У результаті стратегія виглядає хаотично: бот входить у ринок занадто часто, не дочекавшись підтверджень сигналу, і створює більше шуму, ніж прибутку.
- Стратегія збалансованого ризику — це коли бот не кидається в кожен рух ринку, але й не сидить осторонь. Він відкриває угоди лише за чітких сигналів, утримує позиції помірно й прагне стабільного прибутку без різких стрибків.
Чому це цікаво
nof1.ai перетворює тестування ШІ на реальну біржову арену, де кожна помилка коштує грошей — хай і віртуальних. Це не абстрактні бенчмарки, а перевірка логіки, ризик-менеджменту й холоднокровності.
Результати довели, що ШІ-моделі вміють рахувати, але ще не завжди розуміють ринок. Deepseek діє як дисциплінований трейдер, Grok — як інтуїтивний стратег, а GPT-5 схильний до паніки.
І головне: уперше штучний інтелект не просто пройшов тест, а змагається за прибуток. І, здається, робить це дедалі краще.
