Алгоритм машинного навчання допоміг дослідникам визначити хітові пісні з точністю 97%

Американські дослідники використали комплексну техніку машинного навчання для аналізу реакцій мозку і змогли передбачити музичні хіти з точністю 97%.

Що відомо

Науковці оснастили учасників дослідження спеціальними датчиками та дали послухати набір із 24 пісень. Також їх опитали про музичні вподобання та зібрали деякі демографічні дані.

Під час експерименту вчені виміряли нейрофізіологічні реакції учасників. За словами вчених, їм вдалося зафіксувати мозкову активність, пов'язану з настроєм і рівнем енергії.

Після збору даних дослідники використовували різні статистичні підходи для оцінки ефективності прогнозування нейрофізіологічних змінних. Для підвищення точності вони використовували модель машинного навчання.

У результаті лінійна статистична модель ідентифікувала хітові пісні в 69% випадків. Коли вони застосували модель машинного навчання, точність збільшилася до 97%.

За словами вчених, їхнє дослідження може допомогти стримінговим сервісам визначати хітові пісні та ефективніше формувати персоналізовані плейлисти.

Вони також вважають, що цей підхід можна застосовувати й для передбачення успішності інших розважальних продуктів, таких як фільми та телешоу.

Джерело: TechXplore