Apple випустила фреймворк машинного навчання MLX для Apple Silicon

Компанія Apple презентувала фреймворки та бібліотеки моделей, призначені для роботи на її чипах.

Що відомо

Група Apple з досліджень у галузі машинного навчання випустила MLX - фреймворк для ефективної роботи моделей на чипах Apple Silicon. Також компанія представила бібліотеку MLX Data з попередньо навченими моделями глибокого навчання.

Обидва продукти доступні у відкритому доступі на ресурсах GitHub і PyPI.

За словами розробників, при створенні MLX вони орієнтувалися на такі популярні фреймворки, як PyTorch, Jax і ArrayFire. Однак на відміну від них, MLX виконує всі завдання на підтримуваних пристроях (наразі CPU і GPU) без переміщення даних.

Як повідомляє Computerworld, фреймворк простий в освоєнні, але досить потужний для навчання складаних моделей ШІ на кшталт Meta's Llama і Stable Diffusion.

За словами Ауні Ханнуна (Awni Hannun) з Apple, MLX Data - незалежний від фреймворка пакет для ефективного завантаження даних. Він сумісний з MLX, PyTorch або Jax.

Представлені фреймворки орієнтовані на машинне навчання, а не на популярні додатки генеративного ШІ. При цьому техгігант намагається уникати самого слова "ШІ" у своїх ключових презентаціях.

Джерело: The Verge