DeepMind представила агента ШІ, здатного виконувати завдання в незнайомих 3D-іграх

Компанія Google DeepMind продемонструвала нового агента штучного інтелекту під назвою SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent), який може розуміти та виконувати завдання в 3D-іграх на основі інструкцій природною мовою.

Що відомо

Нова розробка DeepMind вперше показала здатність ШІ слідувати командам у широкому спектрі ігрових світів й оточень, з якими він раніше не стикався. Для навчання SIMA використовували дев'ять комерційних ігор, зокрема No Man's Sky, Teardown, Valheim і Goat Simulator 3.

Дослідники записували дії гравців із клавіатурою і мишею, щоб навчити SIMA сприймати вказівки природною мовою і відповідним чином керувати ігровим персонажем. Агент може виконувати завдання різного рівня складності - від навігації до взаємодії з об'єктами та користувацьким інтерфейсом.

У тестах SIMA продемонструвала здатність ефективно узагальнювати досвід, отриманий в одних іграх, на інші незнайомі середовища. Її результати в невідомих іграх були майже такими ж, як в агента, навченого спеціально на цих іграх.

Однак для оптимальної роботи SIMA необхідні мовні інструкції від користувача. Без них агент діяв нескладно і хаотично.

DeepMind бачить великий потенціал у створенні універсальних керованих мовою агентів ШІ на основі SIMA. У перспективі компанія розраховує розробити системи, здатні безпечно виконувати широкий спектр завдань за вказівками людини у віртуальних і реальних середовищах.

Джерело: Engadget