LG та Nvidia готують альянс: «фізичний ШІ» та залізо для дата-центрів
Корейський гігант LG Electronics, схоже, вирішив, що простого виробництва телевізорів та пральних машин для успішного майбутнього замало. Компанія веде активні переговори з Nvidia щодо розширення партнерства. Йдеться не про чергову відеокарту в ноутбуці, а про глобальні речі: робототехніку, інфраструктуру для центрів обробки даних та концепцію «фізичного штучного інтелекту».
Сімейні візити та великі амбіції
За інформацією Reuters та корейських медіа, переговори перейшли в активну фазу після візиту Медісон Хуанг (Madison Huang) до офісу LG. Медісон — не просто старша директорка Nvidia з напрямку фізичних ШІ-платформ, а й донька засновника компанії Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Коли в гості приходить родина «короля чипів», це зазвичай означає, що на столі лежать контракти на мільярди.
Nvidia наразі перебуває у статусі найдорожчої публічної компанії світу з капіталізацією понад 5.1 трлн $ (приблизно 219.3 трлн грн). Для LG такий союзник — це квиток у вищу лігу розробників інтелектуальних систем. Основний фокус спрямований на те, що в індустрії називають Physical AI — це коли складні мовні моделі та алгоритми перестають бути просто текстом у браузері та отримують «тіло».
Роботи, автівки та «розумне» залізо
Співпраця має посилити позиції обох гравців у сегменті, де програмне забезпечення інтегрується в реальні пристрої. Це стосується всього: від промислових роботів на заводах до систем автономного водіння та побутової техніки, яка нарешті почне розуміти контекст, а не просто виконувати команди за таймером. LG має величезну базу апаратних рішень, а Nvidia надає обчислювальні потужності, без яких ці залізяки залишаться купою брухту.
Окремим пунктом стоять дата-центри. Світ вимагає все більше обчислень для навчання нейромереж, і LG може стати важливим постачальником інфраструктурних рішень для ЦОД (центрів обробки даних). Це логічний крок для корейців, які останні роки активно трансформують свій бізнес у бік B2B-послуг та «розумних» рішень для життя.
Ми бачимо, як штучний інтелект виходить за межі екранів і починає взаємодіяти з фізичним світом. Це вимагає абсолютно нового рівня синергії між залізом та софтом.
Поки великі гравці ділять ринок фізичного заліза, софтверні гіганти теж не пасуть задніх у впровадженні інтелектуальних помічників у наше повсякдення. Наприклад, у Google Translate з’явилася функція Practice, де ШІ аналізує вимову користувача в реальному часі, що ще раз доводить — нейромережі стають все більш прикладними та корисними в побуті.