Цифровий вуайєризм: Цукерберг тренує ШІ, змушуючи його стежити за «найрозумнішими» співробітниками
Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) знайшов спосіб витиснути зі свого штату ще більше користі, ніж просто написання коду та закриття тікетів. Тепер співробітники Meta стали «живими посібниками» для внутрішніх моделей штучного інтелекту. Генеральний директор компанії офіційно підтвердив: корпорація використовує дані про професійну діяльність своїх фахівців, щоб навчити алгоритми працювати так само ефективно, як це роблять люди з високою кваліфікацією.
Логіка Цукерберга проста і по-своєму іронічна: замість того, щоб згодовувати нейромережам гігабайти сміттєвого контенту з інтернету, краще показати їм, як працюють «по-справжньому розумні люди». ШІ буквально спостерігає за тим, як інженери та менеджери виконують свої щоденні завдання, аналізуючи послідовність дій, логіку прийняття рішень та методи вирішення складних проблем. Це такий собі цифровий промисловий шпигунство, але повністю легальне та в межах одного офісу.
Чому аутсорс більше не в моді
Більшість технологічних гігантів для навчання своїх моделей використовують армії низькооплачуваних модераторів та розмiтників даних з країн, що розвиваються. Проте в Meta вирішили, що якість важливіша за кількість. Цукерберг відкрито заявляє, що середній рівень кваліфікації його підлеглих значно вищий, ніж у будь-яких сторонніх підрядників, яких можна знайти через аутсорсингові канали.
Це створює цікавий прецедент. Виходить, що чим краще ти працюєш, тим швидше ти навчаєш свого потенційного «цифрового наступника». Використання внутрішніх даних дозволяє компанії створювати вузькоспеціалізовані інструменти, які розуміють контекст внутрішніх процесів краще, ніж будь-яка публічна модель типу GPT-4. Для Цукерберга це шлях до «надпродуктивності», де ШІ не просто допомагає, а копіює найкращі практики топових фахівців.
Звільнення як фон для «інновацій»
Цікаво, що ці заяви звучать на тлі чергової хвилі скорочень. У квітні Meta оголосила про плани звільнити близько 10% персоналу, що становить приблизно 7800 осіб. Ситуація виглядає дещо специфічно: компанія повідомила про скорочення майже за місяць до реальних дій, але так і не надала конкретних списків тих, хто підпадає під удар. Це створило атмосферу напруженого очікування в офісах, де кожен співробітник мимоволі замислюється, чи не навчає він зараз нейромережу, яка замінить його вже наступного тижня.
Така стратегія «прозорих звільнень» сильно контрастує з підходом інших корпорацій, які зазвичай блокують доступ до пошти в ту ж хвилину, коли рішення прийнято. Meta ж дає людям час подумати про вічне та, вочевидь, встигнути залишити ще трохи корисних даних для навчання моделей. Поки ШІ вчиться у розумних, самі розумні змушені спостерігати за тим, як ринок праці вчергове трансформується під тиском автоматизації.
Поки одні вчать алгоритми писати код, інші намагаються автоматизувати куди більш приземлені процеси, наприклад, залізні руки на грядках вже успішно збирають врожай без жодних роздумів про високі матерії.