LG готує двоногого гуманоїда на базі технологій Nvidia: прем’єра у 2027 році

Автор: Петро Тітаренко | сьогодні, 14:01

Поки Tesla та Boston Dynamics змагаються в акробатиці, LG вирішила не винаходити велосипед, а взяти готові «мізки» від Nvidia для свого майбутнього двоногого робота. Корейська компанія офіційно підтвердила розробку гуманоїда нового покоління, який має стати чимось більшим, ніж просто черговим експериментом у лабораторії.

Залізо та мізки від Nvidia

В основі майбутнього робота лежатиме модель Nvidia Isaac GR00T. Це фундаментальна система, спеціально розроблена для навчання та управління людиноподібними машинами. Щоб вся ця конструкція не просто стояла, а реально міркувала та рухалася, LG використає платформу Nvidia Jetson Thor. Цей обчислювальний вузол відповідатиме за виконання складних завдань штучного інтелекту та загальне управління пристроєм.

Питання безпеки теж не залишили напризволяще — за це відповідатиме комплекс Nvidia Halos for Robotics. Публічна прем'єра цього металевого красеня запланована на перший квартал 2027 року. З огляду на те, що на календарі вже серпень 2026-го, чекати залишилося не так довго.


Мініатюрний людиноподібний робот, представлений LG, з автографами CEO LG Corp. Кванг Мо Ку (Kwang-Mo Koo) та CEO NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Ілюстрація: LG Corp.

Кооперація всередині LG

Проєкт став результатом синергії одразу кількох підрозділів конгломерату. LG Electronics, LG Innotek та LG Energy Solution об'єднали зусилля, щоб забезпечити робота всім необхідним «організмом»:

  • LG Innotek постачає сенсори, які стануть очима та вухами машини;
  • LG Energy Solution відповідає за акумуляторні компоненти;
  • LG Electronics розробляє приводи, що змусять конструкцію рухатися.

Практика в Теннессі та великі дані

Паралельно з розробкою гуманоїда, LG та Nvidia випробовують колісного робота LG CLOiD. Його відправили «на виправні роботи» на виробничу лінію з випуску пральних машин у штаті Теннессі (США). Ці випробування мають показати, на що здатна машина в реальних умовах заводу. Якщо робот впорається з пралками, його планують масштабувати на інші підприємства, комерційні об'єкти та навіть житлові будинки.

Для навчання своїх залізних підопічних LG створює спеціальну інфраструктуру PhysicalWorks. Це платформа для збору даних, де змішують реальну інформацію з полів та синтетичні сценарії. Усе це згодом ляже в основу власної роботизованої фундаментальної моделі LG. Схоже, компанія серйозно налаштована створити екосистему, де робот — це не просто іграшка, а повноцінний робочий юніт.

Поки LG тренує своїх роботів, інші компанії теж не пасуть задніх у сфері штучного інтелекту — наприклад, SpaceX представила Grok 4.6, який обіцяє неабияку потужність за адекватні гроші.