Тесла накручує лічильник: FSD подолала 13.5 мільярдів кілометрів
Поки скептики сперечаються про доцільність відмови від лідарів та надійність камер, автопарк Tesla продовжує методично «поглинати» асфальт по всьому світу. Компанія оновила статистику, і цифри виглядають солідно: система Full Self-Driving (FSD) у режимі Supervised подолала позначку у 13.5 мільярда кілометрів сумарного пробігу. Це не просто гарне число для квартального звіту, а гігантський масив даних, на якому тренується «мозок» майбутнього автопілота.
Дані були опубліковані в останньому звіті про безпеку компанії. Для Tesla кожен пройдений кілометр — це паливо для нейромереж. Чим більше реальних ситуацій бачить система, тим краще вона розуміє, як поводитися в нестандартних умовах. Власне, саме на масштабованості даних Ілон Маск (Elon Musk) будує свою стратегію домінування на ринку автономного транспорту.
Магія великих чисел та «довгий хвіст» проблем
Чому Tesla так ганяється за мільярдами кілометрів? Відповідь криється у терміні «довгий хвіст» (long tail). Більшість дорожніх ситуацій — це нудна їзда прямою або стандартні повороти. Але існують тисячі рідкісних сценаріїв: раптовий вихід лося на дорогу, дивні жести регулювальника або людина в костюмі динозавра, що переходить вулицю. Щоб навчити ШІ адекватно реагувати на такі випадки, нейромережа повинна побачити їх тисячі разів у різних варіаціях.
Раніше Маск заявляв, що для досягнення рівня безпеки, який значно перевищує людський, компанії потрібно зібрати близько 16 мільярдів кілометрів (що еквівалентно 10 мільярдам миль) навчальних даних. З огляду на поточну динаміку, Tesla має всі шанси досягти цієї «магічної» цифри вже до кінця 2026 року. Це наближає компанію до моменту, коли приставка Supervised (під наглядом) може зникнути з назви системи, хоча регулятори, ймовірно, матимуть іншу думку.
Реальність проти очікувань
Варто пам’ятати, що попри вражаючий пробіг, FSD все ще залишається системою другого рівня автономності за класифікацією SAE. Це означає, що водій зобов’язаний тримати руки на кермі (або принаймні дивитися на дорогу) та бути готовим взяти керування на себе в будь-яку секунду. В офіційному акаунті Tesla AI регулярно з’являються відео з успішним подоланням складних розв’язок, проте інтернет так само повний роликів, де система припускається дитячих помилок.
Проте, математика на боці Тесли. Величезний парк автомобілів, що вже перебувають у руках приватних власників, працює як безкоштовна армія тестувальників. Поки конкуренти на кшталт Waymo масштабуються повільно та обережно в межах окремих міст, Tesla збирає дані всюди — від засніжених доріг Канади до спекотних автострад Техасу. Питання лише в тому, чи перетвориться ця кількість даних на якість, достатню для того, щоб ви могли спокійно заснути на задньому сидінні.
Поки американці штурмують мільярди кілометрів, китайські бренди намагаються вразити швидкістю та дизайном. Нещодавно загадковий гіперкар Xiaomi помітили в Барселоні, що свідчить про бажання компанії грати у вищій лізі не лише смартфонів, а й серйозних спортивних авто.