Українська версія gg виходить за підтримки маркетплейсу Allo

Apple може інтегрувати нову технологію ШІ для обробки зображень у свої смартокуляри

Автор: Анастасія Бобкова | 13 травня 2025, 02:05
FastVLM від Apple: Новий рівень обробки зображень зі зменшеними ресурсами Apple презентувала FastVLM: модель ШІ для швидкої обробки зображень з мінімальними ресурсами. Джерело: Meta

За інформацією джерел, конкуренти Meta Ray-Ban від Apple можуть бути представлені приблизно у 2027 році, разом із новими AirPods, оснащеними камерами та функціями на основі штучного інтелекту.

Що відомо

Хоча конкретні деталі про вигляд пристроїв поки не розкриті, Apple поділилася новими розробками в області штучного інтелекту. У 2023 році команда Apple Machine Learning Research представила MLX — власну відкриту платформу для машинного навчання, розроблену спеціально для Apple Silicon. Ця платформа дозволяє ефективно навчати та виконувати моделі локально на пристроях Apple, забезпечуючи зручність для розробників, які працюють із традиційними інструментами для розробки ШІ.

Останнім досягненням Apple є FastVLM — модель обробки зображень з використанням візуальної мови. FastVLM, заснована на MLX, забезпечує високу швидкість обробки зображень і значно меншу потребу в ресурсах у порівнянні з подібними моделями.

Apple стверджує, що цей новий підхід дозволяє досягати оптимального балансу між швидкістю, розміром моделі та точністю.

Модель FastVLM має спеціальний енкодер FastViTHD, розроблений для ефективної роботи з високоякісними зображеннями, і в 3,2 раза швидший та в 3,6 раза менший за аналогічні моделі. Це важливо для швидкої обробки даних без необхідності звертатися до хмарних серверів. Зокрема, FastVLM може генерувати перші результати за 85 разів швидше, ніж інші моделі, що робить її ідеальною для інтеграції в майбутні смартокуляри.

FastVLM уже доступна на GitHub, а технічні деталі можна знайти на arXiv для тих, хто хоче більше дізнатися про новітні розробки Apple в галузі штучного інтелекту.

Джерело: 9to5Mac

Читайте gg українською у Telegram