Ці роботи не просто виконують команди - вони думають. І скоро вони зможуть допомогти вам із переїздом
Забудьте про роботів, які роками виконують один і той самий монотонний рух на заводі. Каліфорнійський стартап Generalist AI викотив відео, після якого хочеться сказати: "Окей, майбутнє, ми тебе помітили". Їхні роботи під управлінням єдиної ШІ-моделі вправно збирають коробки, сортують дрібні деталі і навіть незворушно продовжують роботу після того, як їх ткнули хокейною ключкою.
Що відбувається?
На відео нам показують не просто роботів, а демонстрацію можливостей їхнього "мозку" - універсальної моделі штучного інтелекту. Ідея в тому, щоб не програмувати машину під кожне конкретне завдання, а навчити ШІ діяти в різних ситуаціях, майже як людина. Це свого роду швейцарський ніж у світі робототехніки.
І ось що цей "швейцарський ніж" вміє:
1. Проявити кмітливість. Найкрутіший момент відео: дворукий робот має пересипати жменьку гвинтиків із паперової тарілки в банку. Замість того щоб брати їх по одному, одна "рука" акуратно згинає тарілку на кшталт воронки, а друга допомагає висипати гвинти точно в ціль. Це вже не просто "взяти-покласти", це використання підручного предмета як інструменту!
2. Зібрати й упакувати. Роботи беруть плоску картонну заготовку і спритно збирають з неї коробку. Потім акуратно укладають всередину громіздкий і гнучкий велосипедний замок і закривають кришку, підсовуючи клапани куди потрібно. Прощавайте, години мук зі складанням коробок для переїзду?
3. бути незворушним. Під час складання коробки в кадрі з'являється людина з хокейною ключкою і збиває заготовку. Робот на секунду завмирає, оцінює ситуацію і... спокійно продовжує роботу з того місця, де його перервали. Це називається "робастність" - здатність системи справлятися з несподіваними перешкодами. Ніяких "системних помилок" і синіх екранів смерті.
4. Виконувати тонку роботу. Крім цього, роботи показали й інші навички:
Сортували кубики LEGO за кольоровими контейнерами.
Наводили лад у шухляді з інструментами, розкладаючи кріплення у відсіки.
Акуратно розстебнули блискавку на дитячому рюкзаку - одна рука притримувала рюкзак, а інша тягнула за бігунок.
Чому це важливо?
Generalist AI показує, що роботи можуть бути не просто вузькоспеціалізованими автоматами, а гнучкими помічниками, здатними навчатися й адаптуватися до нових завдань. Це відкриває дорогу до їхнього використання не тільки на конвеєрах, а й на складах, у логістиці, у складанні складних замовлень і, хто знає, може, і в нас удома.
Поки що Generalist AI показує лише "прев'ю можливостей", але воно вражає. Схоже, день, коли робот зможе не тільки зібрати ваші меблі з IKEA, а й прибратися в ящику з інструментами після цього, вже не за горами.
