Un système d'IA aide la police à identifier un trafiquant de drogue en analysant son style de conduite

Les forces de l'ordre de New York ont arrêté un trafiquant de drogue en utilisant un système d'intelligence artificielle qui analyse le style de conduite d'une personne.

Ce que l'on sait

David Zayas traversait la petite ville de Scarsdale, dans le nord de l'État de New York, lorsqu'il a été arrêté par la police. Lors de l'inspection de sa voiture, une grande quantité de crack, une arme à feu et plus de 34 000 dollars en espèces ont été découverts. L'homme arrêté a ensuite plaidé coupable pour trafic de drogue.

Selon Forbes, pour attraper Zayas, les autorités ont eu recours aux services de Rekor, une société qui analyse la situation du trafic dans la région. Au cours de la surveillance, le logiciel l'a identifié comme suspect.

Rekor se décrit comme une plateforme de "gestion intelligente du trafic " alimentée par l'IA, qui travaille avec les services de police et d'autres agences gouvernementales aux États-Unis, ainsi qu'avec des entreprises privées.

L'État de New York compte 480 caméras qui scannent régulièrement 16 millions de voitures par semaine. Le système peut identifier la plaque d'immatriculation, la marque et le modèle d'un véhicule.

En enregistrant et en analysant les trajectoires des voitures à travers l'État, les policiers peuvent utiliser le logiciel pour déterminer si certains itinéraires sont suspects ou non.

Dans le cas de Zayas, Rekor a aidé les forces de l'ordre à évaluer l'itinéraire qu'il empruntait depuis plusieurs années. Selon l'algorithme, le conducteur faisait régulièrement des allers-retours entre le Massachusetts et certaines parties du nord de l'État de New York. Le système a classé les itinéraires de Zayas comme étant "connus pour être utilisés par les trafiquants de drogue et [montrant] une réduction marquée du temps d'attente". En conséquence, le programme l'a identifié comme trafiquant de drogue.

Source : Gizmodo : Gizmodo.