L'intelligence artificielle bat pour la première fois les champions du monde en pilotage de drone FPV

Swift est un algorithme d'intelligence artificielle qui pourrait battre les champions du pilotage de drones FPV. Il a été développé par des ingénieurs de l'université de Zurich.

Ce que nous savons

L'algorithme est conçu pour contrôler les drones. Dans 15 courses sur 25, l'intelligence artificielle a été capable de battre les champions du monde de course de drones FPV et de réaliser le meilleur temps au tour.

Swift a affronté trois champions de cette discipline, Alex Vanover, Thomas Bitmatta et Marvin Schäpper. L'algorithme a été entraîné dans une simulation où une piste de course a été recréée.

Une méthode basée sur l'essai et l'erreur a été utilisée pour former l'intelligence artificielle. C'est ce qu'on appelle l'apprentissage par renforcement profond. Pendant la course, le réseau neuronal a traité les données de la caméra pour détecter la porte par laquelle le drone devait passer.

Parallèlement, un second réseau neuronal a recueilli des informations sur la vitesse et l'orientation du drone dans l'espace à partir d'un capteur d'inertie. Sur la base de ces données, l'intelligence artificielle a donné des ordres au drone FPV.

Comme nous l'avons noté plus haut, Swift AI a remporté 15 victoires sur 25, c'est-à-dire que les humains en chair et en os se sont avérés être dans 40 % des cas plus forts que l'algorithme. En même temps, l'intelligence artificielle était toujours plus rapide au départ et prenait les virages les plus serrés.

Les ingénieurs de l'université de Zurich pensent que leur algorithme peut être appliqué dans la pratique. Par exemple, dans l'inspection des bâtiments et des navires, ainsi que dans les opérations de recherche et de sauvetage. En outre, cette technologie devrait intéresser les militaires.

Source : Ars Technica Ars Technica