Google DeepMind a développé un algorithme d'IA pour améliorer les itinéraires dans Maps
Les développeurs de Google DeepMind ont créé un algorithme d'intelligence artificielle qui personnalisera les itinéraires suggérés dans Google Maps.
Ce que nous savons
L'algorithme RHIP de la division DeepMind comprend 360 millions de paramètres. Il analyse des données réelles sur les trajets des utilisateurs pour comprendre les facteurs qu'ils prennent en compte lorsqu'ils choisissent un itinéraire : temps, coût, état des routes et préférences personnelles.
RHIP utilise une combinaison de différentes approches d'IA pour planifier un itinéraire aussi efficacement que possible, en tenant compte de la probabilité des événements.
Selon Google, RHIP a amélioré la précision des itinéraires suggérés aux conducteurs de 16 à 24 % en moyenne par rapport à la version de base de Maps. Le système apprend du comportement de l'utilisateur et devrait s'améliorer au fil du temps pour prédire l'itinéraire préféré.
Toutefois, des tests à grande échelle sont nécessaires pour vérifier l'efficacité de l'IA dans des conditions réelles, a indiqué Google.
Source : arXiv
