Les émissions de CO2 générées par la production d'une image d'IA sont équivalentes au chargement d'un smartphone.

Jonathan Kemper/Unsplash

Des experts de la startup Hugging Face et de l'université Carnegie Mellon ont calculé l'empreinte carbone des modèles d'IA lors de l'exécution de différentes tâches. Les émissions de gaz à effet de serre les plus importantes sont liées à la génération d'images.

Voici ce que nous savons

L'étude a porté sur 13 tâches d'apprentissage automatique. Pour que l'étude soit équitable et que les ensembles de données soient diversifiés, les chercheurs ont mené des expériences sur 88 modèles différents à l'aide de 30 ensembles de données.

Pour chaque tâche, les chercheurs ont effectué 1 000 invites, recueillant ainsi un "code carbone". Ils ont ensuite mesuré l'énergie consommée et le carbone libéré au cours du processus.

D'après les résultats, la création d'une seule image ou photo nécessite autant d'énergie que la recharge d'un smartphone. Mais générer du texte, par exemple un dialogue avec un chatbot, équivaut à charger un téléphone à seulement 16 %.

Dans le même temps, des modèles populaires comme DALL-E ou ChatGPT sont utilisés quotidiennement par des dizaines de millions de personnes. La consommation totale d'énergie et les émissions de dioxyde de carbone sont donc multipliées.

Les experts invitent les développeurs d'IA à accroître la transparence de l'impact environnemental de leurs modèles. Cela permettra de mieux contrôler et de réduire l'impact négatif de la technologie sur l'environnement.

Source : Engadget : Engadget