La part de marché de Bing dans le domaine de la recherche a augmenté de moins de 1 % malgré l'intégration de ChatGPT

Par: Bohdan Kaminskyi | 19.01.2024, 12:35
La part de marché de Bing dans le domaine de la recherche a augmenté de moins de 1 % malgré l'intégration de ChatGPT
Microsoft

Le moteur de recherche Bing de Microsoft, qui a intégré la technologie d'IA générative de ChatGPT en février 2022, a augmenté sa part du marché mondial de la recherche de seulement 0,8 point de pourcentage à la fin de l'année.

Ce que nous savons

Bien que la nouvelle version de Bing ait attiré l'attention des utilisateurs grâce aux réponses conversationnelles de l'IA aux requêtes, ces changements n'ont pas suffi à accroître de manière significative la compétitivité du moteur de recherche.

Selon StatCounter, il détiendra une part de marché de 3,4 % à la fin de 2023, contre 2,6 % en janvier. À titre de comparaison, Google détient toujours plus de 90 % du marché de la recherche.

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Part mondiale des moteurs de recherche selon les données de StatCounter

Toutefois, l'intégration de ChatGPT a permis d'enrayer le déclin de la popularité de Bing, qui a baissé de 33 % d'une année sur l'autre au cours des mois précédents. Au deuxième trimestre 2023, le nombre d'utilisateurs actifs mensuels aux États-Unis a plus que doublé d'une année sur l'autre pour atteindre 3,1 millions, selon l'analyse des données relatives aux applications mobiles réalisée par SensorTower. À la fin de l'année, ce nombre était passé à 4,4 millions.

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Nombre d'utilisateurs de Bing en 2022-2023 selon les données de SensorTower

Dans l'ensemble, les utilisateurs ont commencé à passer 84 % de temps en plus sur le moteur de recherche. En outre, Microsoft continue d'ajouter de nouveaux outils d'IA au moteur de recherche, ce qui attire les utilisateurs.

Toutefois, les experts estiment que les fonctionnalités "très médiatisées" ne suffisent pas à faire de Bing un concurrent à part entière de Google. Il faut pour cela accumuler une masse critique de requêtes de recherche et de données pour entraîner les algorithmes, ce qui risque de prendre beaucoup de temps.

Source : Bloomberg : Bloomberg