"Dans 10 ans, les ordinateurs seront un million de fois plus rapides. Le directeur de NVIDIA estime qu'il ne vaut pas la peine d'investir des milliers de milliards de dollars dans la production de puces pour l'IA.

À ce jour, NVIDIA est considérée comme le plus grand Le boom de l'IA : Nvidia dépasse Amazon en termes de valeur de marché . Cependant, Jensen Huang, PDG de NVIDIA, estime qu'il n'est pas nécessaire d'investir 7 000 milliards de dollars dans l'IA, car les performances de l'IA se sont améliorées d'un million de fois au cours des dix dernières années. Il a commenté le fait que le PDG d'OpenAI, Sam Altman, recherche des investissements d'un montant total de 5 à 7 billions de dollars pour créer un réseau d'usines destinées à produire des puces d'IA. Huang estime qu'un tel investissement serait excessif, car l'ensemble de l'industrie mondiale des semi-conducteurs est évalué à environ 1 000 milliards de dollars par an. M. Huang estime qu'il suffit de continuer à innover dans l'architecture des GPU pour continuer à améliorer les performances.

"Si vous supposez que les ordinateurs ne deviendront jamais plus rapides, vous pourriez en conclure que nous avons besoin de 14 planètes différentes, de trois galaxies différentes et de quatre soleils supplémentaires pour tout alimenter", a déclaré Jensen Huang lors du World Government Summit.

Le PDG de NVIDIA suggère que le grand nombre d'usines de fabrication de puces pourrait conduire à une offre excédentaire de puces elles-mêmes et, par conséquent, menacer d'une crise économique qui affecterait le monde entier.

Si l'on prend l'exemple du développement des puces de la même société NVIDIA, on constate qu'en matière d'intelligence artificielle et de calcul à haute performance (HPC), les résultats des performances de ces dernières années sont significatifs. Par exemple, le GPU V100 en 2018 avait une performance de seulement 125 TFLOPS, alors que le H200 moderne atteint déjà près de 2000 TFLOPS (FP16). Dans le même temps, il est difficile de prédire quelle sera réellement la demande en puces d'IA dans les cinq à dix ans à venir.

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