Meta élargit les horizons de l'IA avec "Self-Taught Evaluator" (évaluateur autodidacte) : Moins de travail pour les humains, plus pour les machines

Meta a annoncé un nouveau modèle d'IA "Self-Taught Evaluator" (évaluateur autodidacte) qui peut évaluer et former de manière autonome d'autres modèles d'IA.

Ce que nous savons

Cette innovation vise à réduire les coûts et à accélérer le développement de l'IA en éliminant la nécessité d'une intervention humaine dans la méthode "Reinforcement Learning with Human Feedback" (RLAIF).

L'évaluateur autodidacte utilise une technique de "chaîne de raisonnement" pour décomposer les tâches complexes en étapes plus simples, améliorant ainsi la précision des réponses dans des domaines tels que les sciences, la programmation et les mathématiques. Le modèle a été formé uniquement à partir de données générées par l'IA et, selon le chercheur Jason Weston, l'IA sera à l'avenir capable de vérifier ses performances mieux que l'homme moyen.

Cette évolution pourrait réduire considérablement l'implication humaine dans divers domaines, ce qui nous rapprocherait d'un avenir où l'IA serait entièrement autonome.

Source : The Times of India : The Times of India