L'IA prétendument nous économise une heure de travail par jour, mais les scientifiques doutent toujours que ce soit une véritable productivité
OpenAI a publié les résultats d'une vaste enquête montrant que l'utilisation de ChatGPT et d'autres outils de l'entreprise économise en moyenne 40 à 60 minutes de temps de travail par jour aux employés. Environ 9 000 travailleurs de 100 entreprises représentant des équipes d'ingénieurs, communications, départements analytiques et comptabilité ont participé à l'étude.
Ce qui est connu
Selon le rapport, les trois quarts des répondants estiment que l'IA a amélioré la rapidité ou la qualité de l'exécution des tâches professionnelles. Les employés utilisant le plus activement les AI sont ceux qui effectuent l'analyse de données, la rédaction de contenu technique et l'accomplissement de processus de travail répétitifs qui demandent habituellement beaucoup de temps.
Néanmoins, il y a encore beaucoup de scepticisme autour des promesses de « l'IA comme accélérateur de productivité ». Des chercheurs du MIT avaient précédemment déclaré que la plupart des entreprises ne voyaient pas de retour réel sur les investissements dans les modèles génératifs. Les scientifiques de Harvard et Stanford ont même introduit le terme workslop — « contenu pseudo-utile », que l'IA génère rapidement, mais qui ne fait pas avancer le travail. Tout cela alimente les conversations sur une possible bulle autour de l'AI d'entreprise.
Chez OpenAI, on n'est pas d'accord avec ces conclusions. Selon le directeur opérationnel Brad Lightcap, l'adoption effective de l'IA croît au même rythme que la demande des consommateurs : « Dans certaines entreprises, l'utilisation d'entreprise de l'IA augmente même plus vite que celle du grand public ».
La société rapporte que désormais plus d'un million d'entreprises paient pour les produits AI d'entreprise d'OpenAI, et il y a environ 7 millions de postes de travail payants utilisant ChatGPT sur une base permanente.
Fait intéressant, les employés des départments d'ingénierie et de recherche, qui n'ont pas de tâches directes de développement de logiciels, ont commencé à utiliser l'IA de manière plus active pour coder — une augmentation de 36 % en six mois. Selon le chef économiste d'OpenAI, Ronnie Chatterji, « trois personnes sur quatre disent déjà : je peux faire ce que je ne pouvais pas faire auparavant »
