NVIDIA ouvre les prévisions météorologiques IA à tous : Earth-2 change les règles pour les États et les entreprises
La société NVIDIA a présenté Earth-2 — un ensemble de modèles IA ouverts et d'outils logiciels pour la prévision météorologique et climatique. La société qualifie le projet de première « AI-stack » entièrement ouverte pour la météorologie, permettant aux États, aux entreprises et aux développeurs de créer leurs propres systèmes de prévision sans dépendre des plateformes fermées.
Ce qu'on sait
Earth-2 comprend trois modèles clés. Earth-2 Medium Range est responsable des prévisions météorologiques à moyen terme jusqu'à deux semaines. Nowcasting est axé sur les prévisions ultra-courtes — il permet d'évaluer les risques de tempêtes, de précipitations et d'autres phénomènes dangereux quelques heures avant leur survenue. Le troisième modèle, Global Data Assimilation, accélère la formation des soi-disant conditions initiales — les données de base sur la température, la pression et le vent nécessaires pour lancer les prévisions.
Contrairement aux approches traditionnelles basées sur des calculs physiques complexes et des superordinateurs, Earth-2 utilise l'apprentissage automatique et la recherche de motifs dans d'énormes ensembles de données climatiques. Selon NVIDIA, cette approche démontre déjà une précision plus élevée et des exigences nettement moindres en ressources de calcul.
Le projet est orienté non seulement vers les institutions scientifiques. Les prévisions IA sont activement utilisées par les entreprises énergétiques, l'agrobusiness, les compagnies d'assurance et les opérateurs logistiques, où la météo influe directement sur les décisions financières. NVIDIA affirme clairement qu'Earth-2 peut rivaliser avec les développements des services météorologiques étatiques et des modèles IA de Google DeepMind, ainsi que des solutions Microsoft et Huawei.
Le point clé — l'ouverture. Le code et les modèles d'Earth-2 sont diffusés en open-source, ce qui permet de les adapter aux objectifs nationaux et de conserver le contrôle sur les données. Pour NVIDIA, c'est encore un pas vers l'IA comme une infrastructure, et non un outil exclusif des grands acteurs.
Source : Nvidia
